「どうせ営業の入口だろう」──その見立ては半分正しい
「LLMO 無料診断」で検索して、各社のページを何枚も開いている。どれもURLを入力するか、いくつかの質問に答えるだけ。ボタンには「無料で診断」。申し込めば営業の連絡が来るのは分かっているので、送信の手前で手が止まっている。ここから話を始めます。
その見立ては半分正しいです。URL入力型もチェックリスト型も、無料診断は問い合わせを集める入口を兼ねています。診断のあとに有料の詳細分析が案内されるのは、どの会社でも同じです。ここを隠す会社のほうを疑ったほうがよいくらいです。
残り半分は違います。AI検索で自館がどう扱われているかは、社内のサーチコンソールやGA4を開いても分かりません。AIの回答は検索結果のように記録が残らないため、実際に3つのAIへ質問を投げて、返ってきた文章を読む以外に確かめる方法がないからです。無料診断は、その一次情報を手間なく手に入れる初手として使えます。営業の入口であることと、現状把握に使えることは両立します。
ここで決めるのは、どの無料診断を受けるか、そして結果のどこを見て自館の現在地を判断するかの2つです。まず測れることと測れないことを分け、次に結果の読み方、受ける前の確認、受けたあとの動きまで順に見ます。AI検索そのものの仕組みはホテルのAI検索対策とはにまとめています。
無料診断で測れること
無料診断がやっているのは、3つのAI検索(ChatGPT・Gemini・Perplexity)に、客が使いそうな質問をそのまま投げて、返ってきた文章を読むことです。想定客の問いに対して、自館が答えに出てくるか、何番目に出てくるか、どんな一文で紹介されるか。ここまでが実測で分かります。
レポートに載る項目は、おおむね次のようなものです。
- 名前で聞いたときと、名前を出さずに「駅名+出張 ホテル」のような一般ワードで聞いたときの、出方の差
- ChatGPTでは出るのにGeminiでは出ない、といったエンジンごとのばらつき
- AIが自館をどんな文章で紹介しているか。実際の回答の引用(古い情報や、比較でマイナスに働く一文がそのまま使われていないか)
- 同じエリアの競合と並べたとき、AIがどちらを先に、どんな理由で挙げているか
- 公式サイトに構造化データ(schema.org)が入っているか、AIが読み取りやすい形になっているか
いちばん多く見つかるのは、名前を知っている人には正しく答えるのに、名前を知らない人の一般ワードでは候補に挙がらない、というパターンです。指名に強く、発見に弱い。新規客は一般ワードのほうから来るため、ここが抜けていると、名前を知らない人には存在しないのと同じ状態になります。ChatGPTとGoogleで同じ質問の結果がどう違うかは、実際に比較してみた記事で並べています。
無料診断で測れないこと
正直に線を引きます。申し込む前に知っておく価値があるのは、むしろ測れないことのほうです。
- 予約への寄与は測れません。AI検索に出たことが何件の予約につながったかは、無料診断の範囲では追えません。AI経由の流入は計測タグに残りにくく、実数はサーチコンソールとGA4を継続して見て初めて見えてきます。
- 改善の保証はできません。AIは数か月ごとに中身が更新され、推薦される施設が入れ替わります。「これをやれば必ず出る」と言い切る会社があれば、そこは疑ったほうが安全です。
- 逸失売上の金額は概算です。診断に「年間◯◯円の機会損失」と出ても、それは検索ボリュームや予約率の業界平均から置いた推定であって、実測ではありません。桁感の参考にとどめ、自館の実数と混同しないことです。
- 1回の結果は、その日その質問での断面です。AIの回答は同じ質問でも揺れます。1回の測定を平均値や確定値のように読むと、判断を誤ります。
測れないことを先に言わない診断は、期待だけ膨らませて売りにつなげます。線引きを開示しているかどうかは、その会社の誠実さを見る材料になります。
結果のどこを見て、自館の現在地を判断するか
レポートが届いたら、総合グレードや言及率の1点だけで一喜一憂しないことです。見る順番があります。
1. 指名と一般ワードの差
名前で出るのは当たり前です。名前を出さない一般ワードで候補に入っているか。ここが自館の「発見されやすさ」の現在地です。指名では上位でも一般ワードで消えているなら、直すべきは知名度ではなく、AIが一般ワードと自館を結びつける手がかりの不足です。
2. AIの引用のされ方
出ているだけでは足りません。古い客室数や、すでに終了したサービスがそのまま引用されていないか、競合と比べてマイナスに働く一文で紹介されていないかを見ます。AIは一度取り込んだ情報をすぐには入れ替えないため、誤ったまま引用されると訂正に時間がかかります。良い診断は、この誤引用を名指しで拾い、どこを直せば置き換わるかまで示します。
3. 競合との並び
同じエリアの競合とAIがどちらを先に挙げ、その理由に何を使っているかを見ます。料金の目安や設備が「AIが引用できる形」で公開されている施設が先に挙がります。自館の強みが比較の土俵に載っていなければ、そこが次の一手の起点になります。
4. 検証設計があるか
良い診断は「この課題は仮説です」と断り、施策後にサーチコンソールやGA4のどの数字で確かめるかまで示します。断面の結果を確定事実として渡す診断より、確かめ方まで書いてある診断のほうが使えます。1回の結果は仮説として受け取り、複数回・複数エンジンの傾向で読むのが正しい向き合い方です。
受ける前に確認する4点
どの無料診断を受けるかは、次の4点で選べます。
- 何エンジンで測るか。1つのAIだけを測る診断では足りません。ChatGPT・Gemini・Perplexityのように複数で測るものを選びます。エンジンごとに出方が違うため、1つの結果を全体だと思い込むと現在地を読み違えます。
- 一般ワード(発見系)まで測るか。名前で聞いた結果しか載らない診断は、いちばん大事な「知らない人からの見え方」を飛ばしています。一般ワードでの出方が入っているかを確認します。
- 誤引用を直せる形か。AIが古い情報を引用していた場合に、どこを直せば置き換わるかまで示す診断は、その場で手を打てます。指摘だけで直し方がない診断は、動きようがありません。
- 無料と有料の線引き。何が無料で、どこから有料の詳細分析になるかを最初に開示しているか。営業導線そのものは当然として、線引きが不透明な会社は避けます。
診断を受けたあとにやること
レポートは受け取って終わりではありません。届いた翌日から動けることが3つあります。
- 誤引用を直す。AIが古い情報や終了したサービスを引用していたら、公式サイトとFAQを最新の内容に直します。AIは古い情報を引きずるため、早く直すほど訂正が早く回ります。
- 構造化データを足す。公式サイトにschema.orgが入っていなければ、施設情報やFAQを構造化して、AIが読み取りやすい形にします。無料の作成ツールSchema Makerを使えば、診断を待たずに整えられます。
- 現状値を記録する。施策の前に、サーチコンソールとGA4で一般ワードの表示回数や流入を控え、施策を実施した日付を残します。前後を比べられる形にしておくと、効果を推測でなく数字で確かめられます。
そのうえで、月に1回はAI検索での見え方を測り直します。AIの更新で出方が変わるため、一度の対策では終わりません。無料診断は入口です。そこで見えた仮説を、自館のデータで確かめながら回していくことが本番です。
ビジネスブレーンの無料診断
ビジネスブレーンは、宿泊業の支援38年、PMS(宿泊管理システム)1,200施設超の運用実績をもとに、AI検索での見え方を診断しています。
ChatGPT・Gemini・Perplexityの3エンジンで自館がどう扱われているかを実測し、結果は1営業日でメールにまとめて送ります。費用はかかりません。この記事で挙げた測れないことの線引きと、施策後にどの数字で確かめるかの検証設計も、レポートに含めています。構造化データは、無料の作成ツール(Schema Maker)で診断を待たずに先に整えられます。
よくある質問
LLMOの無料診断では何がわかりますか
3つのAI検索(ChatGPT・Gemini・Perplexity)に客が使いそうな質問を投げて、自館が答えに出てくるか、何番目に出てくるか、どんな一文で紹介されるかが実測で分かります。名前で聞いたときと一般ワードで聞いたときの出方の差、エンジンごとのばらつき、AIが引用している文章、競合と並べたときの扱い、公式サイトに構造化データが入っているかまで確認できます。
無料診断でわからないこと・測れないことは何ですか
予約への寄与は測れません。AI検索に出たことが何件の予約につながったかは無料診断の範囲では追えません。改善の保証もできません。AIは数か月ごとに更新され、推薦される施設が入れ替わるためです。逸失売上の金額が出ても業界平均から置いた概算であり、実測ではありません。1回の結果はその日その質問での断面で、AIの答えは同じ質問でも揺れます。
無料診断は結局、営業の入口ではないですか
その見立ては半分正しいです。URL入力型もチェックリスト型も、無料診断は問い合わせを集める入口を兼ねており、診断のあとに有料の詳細分析が案内されます。一方でAI検索での自館の扱いは社内のサーチコンソールやGA4を見ても分からず、実際に3つのAIへ質問を投げる以外に確かめる方法がありません。無料診断は、その一次情報を手間なく手に入れる初手として使えます。
診断結果はどこを見て自館の現在地を判断すればよいですか
総合グレードや言及率の1点だけで判断しないことです。まず名前を出さない一般ワードで候補に入っているか、次にAIの引用のされ方(古い情報や終了したサービスが引用されていないか)、競合とどちらが先に挙げられるか、施策後にサーチコンソールやGA4のどの数字で確かめるかの検証設計があるかを見ます。1回の結果は仮説として受け取り、複数回・複数エンジンの傾向で読みます。
1回の診断結果をどこまで信用してよいですか
1回の測定は、その日その質問での断面です。AIの回答は同じ質問でも揺れるため、平均値や確定値のように読むと判断を誤ります。課題は仮説として受け取り、複数エンジン・複数回の傾向で読むのが正しい向き合い方です。施策後にサーチコンソールやGA4の数字で確かめる前提で使ってください。