英語版サイトが数年前のままだと、AIの英語回答から漏れる
外国人比率を上げたい。そう考えて自館の英語版サイトを開くと、数年前に入れた機械翻訳の英文がそのまま並んでいる。海外の旅行者がChatGPTやGeminiで宿を探したとき、この状態だと自館は候補に挙がりにくくなります。
2025年の訪日外客数は4,268万人。その多くが、来日前にスマートフォンで泊まる宿を決めています。検索窓に地名を打ち込む代わりに、AIへ英語で「京都で静かに泊まれる和風の宿は？」と尋ね、返ってきた数軒から選ぶ動きが広がってきました。訪日全体の数字は訪日外国人の最新統計にまとめています。
出典: JNTO「訪日外客統計2025」／ AI関連メディア ai.japanstep.jp が2026年5月に紹介した調査（メディア掲載データ）
宿泊業を扱うAI関連メディア ai.japanstep.jp が2026年5月に紹介した調査では、宿泊施設の約5割がAI検索で一度も引用されていないとされています。自社で測った数字ではないため幅を持って読む必要がありますが、英語の情報が薄い地方の施設ほど、この「引用ゼロ」に入りやすいと考えられます。海外の旅行者がそもそもAIで宿をどう探しているか、その実態は海外旅行者はAIでホテルを探しているにまとめています。
日本語では出るのに、英語では消える理由
同じ施設なのに、日本語で聞けばAIが名前を挙げ、英語で聞くと出てこない。これはAIの気まぐれではなく、根拠の集め方に理由があります。
AIは質問された言語のWeb情報を主な手がかりに答えを組み立てる傾向があります。英語で尋ねられれば、英語で書かれた公式ページ・口コミ・記事を先に集め、その中から候補を選ぶ。だから日本語の情報がどれだけ厚くても、英語の情報が薄い施設は、英語の回答では候補に上がりにくくなります。
翻訳の精度が上がっても、この差は完全には埋まりません。AIが訳せるのは「すでにある文章」であって、「もともと英語で書かれていない事実」を新しく生み出すわけではないからです。日本語ページにしか載っていない自館の強みは、英語で尋ねる旅行者の目には届いていない、と考えたほうが実態に近いです。
裏を返せば、英語の情報を自館の言葉で厚くするほど、英語の回答に入りやすくなります。ここが対策のはじまりです。
自館の英語情報を3か所で点検する
直す前に、いまどう見えているかを確かめます。見る場所は3つです。公式英語ページ、海外OTA、英語の口コミ。この3つが食い違っていると、AIは何を根拠にしてよいか決められません。
1. 公式英語ページ
英文が定型の言い回しばかりで、自館だけの事実が入っていないかを見ます。「comfortable rooms」「convenient location」のような、どの宿にも当てはまる英文は、AIにとって手がかりになりません。駅からの分数、部屋から見える景色、風呂の種類と入れる時間帯。日本語ページに書いてある固有の事実が、英語ページにも同じだけ載っているかを確かめます。
2. 海外OTA（Booking.com・Expedia）
海外の旅行者が最初に触れる英語情報は、公式サイトよりOTAの施設ページであることが多いです。ここに載る施設名の英語表記、設備の説明、写真の説明文が、公式英語ページと食い違っていないかを見ます。公式では「rooftop open-air bath」、OTAでは「public bath」とだけ書かれていれば、AIは同じ風呂を別の設備として扱うおそれがあります。
3. 英語の口コミ
Google MapsやTripAdvisorの英語レビューに、自館の何が書かれているかを読みます。AIは口コミの要約を推薦の根拠に使うため、英語レビューが少ない、あるいは古いままだと、根拠そのものが不足します。星の数だけでなく、どんな言葉で褒められ、どこに不満が書かれているかまで目を通します。
どの順番で直すか
3か所を見て回ると、直す場所は一度にいくつも出てきます。全部を同時には動かせないため、効きやすい順に手をつけます。
順番1: 公式英語ページを自館の言葉に書き直す
まず、機械翻訳の定型文を、自館だけの事実に置き換えます。日本語ページの主要な一文を選び、そこに含まれる固有名詞（駅名・料理名・風呂の名称）を英語表記ごと先に決めてから訳します。ここが土台になります。公式が整わないうちにOTAや口コミを触っても、参照先がぶれたままだからです。
書き換え例: 「Enjoy our hot spring bath.」を、「Our rooftop open-air bath (rotenburo) overlooks the hot spring town and is open from 3 p.m. to 10 a.m., so guests can bathe after check-in and before departure.」のように、場所・時間・呼び名を入れた一文にします。
順番2: 海外OTAの表記を公式に合わせる
次に、Booking.comやExpediaの管理画面を開き、施設名・設備名・説明文を公式英語ページと同じ言葉にそろえます。特に施設名の英語表記と、風呂・食事・客室タイプの呼び方は、一字一句そろえておきます。AIが複数のページを同じ施設の情報として結びつけられるかどうかは、この一致で決まります。
順番3: 英語の口コミに英語で返信する
最後に、これまで付いた英語レビューへ、英語で短く返信していきます。返信文の中で自館の固有名詞（風呂の名前、名物料理）に触れておくと、その言葉がページ上の英語情報として残ります。新しいレビューを集める前に、いま付いている分へ返すほうが先です。返信は事実の確認と一言の礼で足ります。
多言語の構造化データと英語FAQで、事実を直接渡す
文章を直したうえで、AIが読み取りやすい形も整えます。役割は2つです。
言語ごとの構造化データ
構造化データ（schema.org）は、住所・チェックイン時間・設備・料金帯といった事実を、AIが誤解なく読める形で渡す仕組みです。英語ページには英語の構造化データを、言語の指定（inLanguage）とページ同士の対応（hreflang）を添えて置きます。日本語版だけに構造化データがあって英語版にない状態だと、英語で読むAIには事実が渡りきりません。自館の情報から作る場合は構造化データ無料作成ツールが使えます。多言語ページ全体の作り方はホテルサイトの多言語化にまとめています。
英語FAQ
外国人ゲストが実際に迷う点を、質問と答えの形で英語で置きます。タトゥーがあっても風呂に入れるか、大浴場の入り方、食べられない食材への対応。こうした問いは、来館前にAIへ尋ねられることが多い項目です。本文のFAQをFAQPage schemaで構造化しておくと、AIがそのまま回答の根拠に使えます。温泉施設で用意したい英語FAQは外国人ゲスト向け英語FAQに具体例があります。
日本語版と英語版でズレやすい落とし穴
直したあとも、日本語版と英語版は放っておくとまた食い違います。ズレが出やすいのは次の3か所です。
- 更新の片側落ち。料金改定や新しい設備を日本語ページだけ直し、英語ページを数か月そのままにする。英語で読むAIには古い情報が残り続けます。
- 固有名詞の表記ゆれ。同じ風呂を公式では「open-air bath」、OTAでは「rooftop onsen」と書くなど、英語表記が場所ごとに違うと、AIは別の設備として受け取ります。表記は一覧にして決めておきます。
- 定型文への逆戻り。ページを作り直す業者が変わるたび、また汎用の英文に戻ってしまう。固有の事実を入れた版を手元に残し、作り直しのたびに渡します。
英語情報は、一度そろえて終わりではなく、日本語版を直したら同じ日に英語版も直す運用に落とすと崩れにくくなります。
よくある質問
日本語では推薦されるのに、英語のAI検索で自館が出ないのはなぜですか
AIは質問された言語のWeb情報を主な手がかりに回答を組み立てる傾向があるためです。英語で尋ねられれば、英語で書かれた公式ページ・口コミ・記事を先に集め、その中から候補を選びます。日本語の情報がどれだけ厚くても、英語の情報が薄い施設は、英語の回答では候補に上がりにくくなります。翻訳の精度が上がっても、もともと英語で書かれていない事実は生み出せないため、この差は完全には埋まりません。
英語情報はどこから点検すればよいですか
公式英語ページ、海外OTA（Booking.com・Expedia）、英語の口コミの3か所を見ます。公式英語ページには定型の言い回しでなく自館だけの事実が入っているか、OTAの施設名や設備の説明が公式と食い違っていないか、Google MapsやTripAdvisorの英語レビューに自館の何が書かれているかを確かめます。この3つが食い違っていると、AIは何を根拠にしてよいか決められません。
英語情報はどの順番で直すのがよいですか
1つ目に公式英語ページを自館の言葉に書き直します。機械翻訳の定型文を、駅名・料理名・風呂の名称といった固有の事実に置き換えることが土台になります。2つ目に海外OTAの施設名・設備名・説明文を公式英語ページと同じ言葉にそろえます。3つ目にこれまで付いた英語レビューへ英語で短く返信し、その中で自館の固有名詞に触れます。公式が整う前にOTAや口コミを触ると参照先がぶれるため、この順番で進めます。
英語FAQには何を載せるとよいですか
外国人ゲストが来館前に迷う点を、質問と答えの形で英語で置きます。タトゥーがあっても風呂に入れるか、大浴場の入り方、食べられない食材への対応など、来館前にAIへ尋ねられることが多い項目が中心です。本文のFAQをFAQPage schemaで構造化しておくと、AIがそのまま回答の根拠に使えます。
日本語版と英語版でズレやすいのはどこですか
更新の片側落ち（料金改定や新設備を日本語ページだけ直し英語を放置する）、固有名詞の表記ゆれ（同じ風呂を場所ごとに違う英語で書く）、定型文への逆戻り（作り直しのたびに汎用の英文に戻る）の3か所です。日本語版を直したら同じ日に英語版も直す運用に落とすと崩れにくくなります。
まず、英語で自館がどう出るかを確かめる
直す順番は決まっても、いま英語のAI検索で自館がどう出ているかは、実際に尋ねてみないとわかりません。ビジネスブレーンの無料AI検索診断では、ChatGPT・Gemini・Perplexityの3つで自館の推薦状況を測り、1営業日でメールにまとめてお送りします。38年の宿泊業支援と、PMS 1,200施設超の運用で見てきた事例をもとに、どこから直すかまで添えます。