海外旅行者のAI検索利用が急増している

4,268万人
2025年 訪日外客数
22%
旅行計画にAIを利用
64%
AI利用の増加率（前年比）

出典: JNTO「訪日外客統計2025」、Mindful Eco Tourism「AI Travel Survey 2025」、Amadeus「Traveler Tribes 2024」

「Best ryokan near Kyoto with private onsen」「京都 温泉付き旅館 推荐」。海外旅行者がChatGPTやGeminiに投げかける質問は、こうした具体的なリクエストです。

2025年の訪日外客数は4,268万人に達し、過去最高を更新し続けています。Mindful Eco Tourismの2025年調査では、海外旅行者の22%が旅行計画にAIツールを活用しており、Amadeusの調査ではこの利用率が前年比64%で増加しています。

訪日外客数の推移（万人） 0 1,000 2,000 3,000 4,000 2019年 2023年 2024年 2025年 3,188 2,506 3,687 4,268 過去最高

訪日外客数の推移（2019年-2025年）

出典: JNTO「訪日外客統計」各年版

特に欧米圏の旅行者はChatGPTの利用率が高く、旅行計画の初期段階でAIに相談するケースが増えています。中国圏では百度のERNIE Botや独自のAI検索ツールが普及し始めています。コロナ禍からの回復を経て、訪日外客数は2019年の3,188万人を大きく超え、2025年には4,268万人に達しました。この増加する訪日客の中で、AI検索を使って宿を探す層は今後さらに拡大すると見込まれています。

こうした海外旅行者がAI検索で「日本のホテル」を探したとき、御施設は推薦されていますか？

インバウンドAI検索の3つの特徴

1. 多言語での検索

海外旅行者は当然、母国語で検索します。英語、中国語（簡体字・繁体字）、韓国語、タイ語など、多言語でのAI検索に対応する必要があります。日本語の情報しかない施設は、そもそもAIの推薦候補に入れません。

AIは翻訳能力が高いとはいえ、元の情報が日本語のみの場合、英語や中国語での推薦精度は低下します。少なくとも英語と中国語（簡体字）での情報発信は、インバウンドAI検索対策の最低条件です。

2. 文化的コンテキストの違い

「ryokan」「onsen」「kaiseki」といった日本固有の概念を、海外旅行者がどう理解しているかは国や文化によって異なります。AIは質問者の文脈に合わせて推薦するため、多様な文脈で施設情報が理解されるような情報発信が求められます。

例: 欧米の旅行者には「A traditional Japanese inn with tatami-floored rooms, communal hot spring baths, and multi-course Japanese dinner served in your room」のような具体的な説明が有効。「旅館」という単語だけでは十分に伝わりません。

3. OTAを介さない直接的な情報取得

海外旅行者はBooking.comやTrip.comを経由せずに、AIから直接施設を推薦してもらうケースが増えています。AI検索で推薦された施設の公式サイトを直接訪問する動きは、直予約増加の大きなチャンスです。Amadeusの調査で示されたAI利用の64%増加率は、この傾向が加速していることを裏付けています。

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インバウンドAIO対策の実践ステップ

Step 1: 多言語での情報発信を整備する

公式サイトの多言語対応はもちろん、Googleビジネスプロフィール、TripAdvisor、口コミサイトでの多言語情報が重要です。機械翻訳をそのまま使うのではなく、各言語圏の旅行者が実際に使う表現で施設の魅力を伝える必要があります。

特に「温泉」「料理」「おもてなし」といった日本特有の体験価値は、文化的背景を踏まえた説明が必要です。例えば、欧米圏向けには「communal bathing etiquette」の説明を添える、中国圏向けには「泡汤文化」として親近感を持たせるなど、ターゲット圏に合わせたローカライズが効果的です。

Step 2: 海外旅行者の口コミを増やす

海外旅行者の口コミは、AIが英語や中国語で施設を推薦する際の重要な根拠になります。チェックアウト時に多言語の口コミ依頼を行う、フォローアップメールを多言語で送るといった施策が有効です。

TripAdvisorやGoogle Mapsの英語レビューは、ChatGPTやGeminiが海外旅行者に施設を推薦する際に大きな影響を与えます。英語レビューが少ない施設は、AIが推薦の根拠を持てないため、推薦から漏れやすくなります。まずは英語レビュー数を増やすことが優先事項です。

Step 3: 海外メディア・ブログでの言及を増やす

海外の旅行ブログ、メディア記事での言及は、AIの推薦に影響します。プレスリリースの英語配信、海外旅行メディアへの情報提供、インフルエンサーの招待など、海外での情報露出を増やす取り組みが、AI検索での推薦率向上につながります。

3つの地域圏でのAI検索対策

4,268万人の訪日外客のうち、AI検索を利用する22%は約940万人に相当します。この層に御施設の情報を届けられるかどうかが、インバウンド集客の成否を分ける新たなポイントです。

出典: JNTO訪日外客統計、Mindful Eco Tourism「AI Travel Survey 2025」をもとに試算

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